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// meta-unit-core/.devcontainer/devcontainer.json
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// 显示在 IDE 中的 Dev Container 名称
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"name": "Meta Unit Core Development Environment",
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// 指向你的 docker-compose.yml 文件
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// 因为 devcontainer.json 和 docker-compose.yml 都在 .devcontainer 目录下，所以直接引用文件名
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"dockerComposeFile": "docker-compose.yml",
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// 指定 docker-compose.yml 中哪个服务是你的主要开发容器。
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// 在我们之前的规划中，这个服务的名称是 'meta-unit-dev'
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"service": "meta-unit-dev",
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// 指定容器内部你的项目代码的挂载路径。
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// 这与 docker-compose.yml 中 volumes: - .:/app 的容器端路径一致。
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"workspaceFolder": "/app",
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// 容器创建后，打开工作区之前或之后运行的命令。
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// 适合进行首次的依赖更新或检查，确保环境就绪。
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"postCreateCommand": "cargo update && cargo check",
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// 可选：端口转发配置。如果你的项目内部有服务需要暴露到宿主机，在这里添加。
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// 例如，如果你在测试中启动一个模拟服务，或者未来有本地调试接口。
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// "forwardPorts": [8080],
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// 可选：如果你在 Dockerfile 中创建了非 root 用户 (例如 'developer')，可以在此指定。
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// "remoteUser": "developer",
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// 可选：针对特定 IDE 的定制。
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// 虽然这里主要是为 VS Code 设计，但包含一些通用设置对未来切换或参考也有帮助。
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// JetBrains IDEs 会忽略 VS Code 相关的设置，但会利用 dockerComposeFile 和 service 等核心配置。
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"customizations": {
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"vscode": {
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"settings": {
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// Rust-specific settings for VS Code
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"rust-analyzer.checkOnSave.command": "clippy", // 建议使用 clippy 进行保存时检查
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"editor.formatOnSave": true, // 保存时自动格式化
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"rust-analyzer.diagnostics.enable": true,
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"rust-analyzer.linkedProjects": [ // 告诉 rust-analyzer 你的 Cargo.toml 在哪里
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"./Cargo.toml"
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],
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"rust-analyzer.cargo.buildScripts.enable": true, // 如果 build.rs 很重要
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"rust-analyzer.completion.callable.snippets": "fill_arguments" // 填充函数参数
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},
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"extensions": [
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// VS Code 推荐的 Rust 扩展
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"rust-lang.rust-analyzer",
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"vadimcn.vscode-lldb", // Rust 调试器
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"tamasfe.even-better-toml", // TOML 文件增强
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"serayuzgur.crates", // Cargo.toml 依赖管理辅助
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"swellaby.vscode-rust-test-explorer" // Rust 测试探索
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]
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