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数据大盘

DataFocus (焦点数据) 用途是帮助大家快速构建一个如下的数据面板, 对数据可视化做了大量封装, 让开发者只用关心数据来源和数据处理, 无需处理复杂的图标构建, 即可轻松制作出漂亮的看板, 为业务决策这提供更直观的参考.

数据面板的定义

数据面板中可以定义, sql, json, php代码, markdown , html 等级数据格式, 通过统一转换由相应前端组件渲染成图标 或列表

目前支持的图标样式LineChart, ColumnChart, PieChart, NumberPanel 分别会渲染为曲线图, 柱状图, 饼图, 数字面板, 列表

sql节点

1. 定义改节点的属性
   1. id 节点名称, 必须, 不可重复
   2. dsn sql 查询说使用的dsn, 可用dsn的范围是 hyperf/config/databaes 中 DataFocus Dsn 中定义的数据源
   3. chart 图标类型, 格式为图表名|X轴,Y轴1,Y轴2,…, 图标名为必须
   4. show_table 默认 false, 为true时除了渲染图表, 还会渲染数据列表
   5. table_plugin 表级的插件, 可以对结果数据做二次干预, 可以调用 DataFocus/plugin_fucntion 中定义的全局插件, 也可在调用当前面板中自定义插件
      1. 自定义插件为 当前页面的一段php function代码
      2. 面板中的所有自定义php方法, 必须以df_开头
   6. span 布局 总24的栅格布局, 具体参见
2. 节点内容, 填写构造数据的查询sql即可
   1. 一个<sql></slq> 节点 只能定义一个sql语句
   2. 只能使用select语句

下面的样例中定义的一个以日期date为X轴, 其他数据指标为Y轴的曲线图

<sql id="近30日访问趋势" dsn="hyperf_admin" chart='LineChart|date' >
	select 
		visitor_uv as "人数",
		visitor_pv as "次数"
		data_date as date
	from 
		visitor_log 
	where 
		data_date >= {{ date('Y-m-d', strtotime('-30 day')) }}
	group by date
</sql>

其他类型的图标也基本类似, 只用调整相应的chart数据即可, 比如下面的饼图

<sql id="今日访问地区占比" dsn="rock_admin" chart="PieChart" table_plugin="df_list_transposition:地区,数量" span="12">
	select 
		area as "地区",
		count(1) as "数量"
	from 
		visitor_log 
	where 
		data_date  >= {{ date('Y-m-d', strtotime('-1 day')) }}
	group by area
</sql>

3. 模板变量

细心的同学可能已经发现, 上面的sql内容中使用了{{ date('Y-m-d', strtotime('-1 day')) }}这样的变量定义,模板变量的定义类似 twig 语法, 本质上是把花括号的内容转换为php代码进行运算, 然后替换模板变量, 执行sql.

格式: {{ func|pip1|pip2 }}

func 为数据的产生源头, 是必须的. 后面| 竖线分隔的管道, 让会源头输出的结构做二次处理, 最终替换到模板中

次数模板替换时, 会默认给变量加引号, 比如上方的sql 最终会替换为 data >= '2020-06-11', 若需要原样输出, 可只用 raw 管道

管道也可以是一个自定义php 方法

更多样例见系统管理/DataFocus/数据面板 菜单下

json

节点属性同 sql

节点内容, 可以填入json格式数据

<json>
{
  "lable":"value"
}
</json>

php

php并非一个单独节点, 而是可以作为一个片段, 迁移任意节点内

<json>
<?php return json_encode(df_******());?>
</json>

md

html