Clean up project: Remove unused files and update README

2025-2-10.md

@@ -1,13 +0,0 @@
-# 总结
-
-**核心观点：**
-
-* **指数层面：** 虽然今天收小阳线，但存在隐患，主要问题是成交量大幅萎缩，即便突破3322点（60日线）问题可能更大。下午的上攻伴随量能萎缩，呈现量价背离，需要警惕。
-* **操作建议：** 如果明天高开个股出现进攻衰竭信号，可适当减仓，以防量能持续萎缩导致市场降温。但由于今天只是第一天量价不匹配，若未来量能能再次放大，则个股仍有操作空间。
-* **仓位：** 个人维持5-5.5成仓位，消费和医药持仓为主，不考虑加仓。目前位置不适合中线布局，除非是长线布局。
-* **DS题材（可能指数字经济或算力概念）：** 目前已进入深度博傻阶段，等待接盘侠。三大运营商（电信、联通）必须持续冲新高，否则可能面临负反馈。资金不会立刻撤出DS，仍会在科技股中流动，直到更大的利好出现。
-* **风险提示：** 不建议追高DS题材，现在入场已经太晚，如果要参与只能小仓位短线投机，并设置止损。不要盲目相信科技信仰，避免高位接盘。
-
-**总结：**
-
-作者认为当前市场存在量价背离的隐患，建议谨慎操作，注意控制仓位。对于近期火热的DS题材，作者持谨慎态度，认为已进入博傻阶段，不建议追高。

README.md

@@ -1,15 +1,67 @@
 # info_flow
 
-To install dependencies:
+一个用于总结微信文章并生成投资策略的项目。
+
+## **功能：**
+
+* 抓取微信文章内容
+* 利用 Gemini API 总结文章
+* 根据文章内容生成短、中、长线投资策略 (如果文章是投资主题)
+* 将总结和投资策略保存到 Markdown 文件
+
+## **技术栈：**
+
+* [Bun](https://bun.sh)：快速的 all-in-one JavaScript 运行时
+* [Elysia.js](https://elysiajs.com/)：Web 框架
+* [Google Gemini API](https://ai.google.dev/)：用于生成文本
+* [JSDOM](https://github.com/jsdom/jsdom)：在 Node.js 中模拟 DOM 环境
+* [Cheerio](https://github.com/cheeriojs/cheerio)：快速灵活的 HTML 解析器
+
+## **安装依赖：**
 
 ```bash
 bun install
 ```
 
-To run:
+## **运行项目：**
 
 ```bash
-bun run index.js
+bun run index.ts
 ```
 
-This project was created using `bun init` in bun v1.1.37. [Bun](https://bun.sh) is a fast all-in-one JavaScript runtime.
+## **构建项目：**
+
+```bash
+bun build index.ts --outfile=dist/lockon --compile
+```
+
+## **运行构建后的项目：**
+
+```bash
+dist/lockon
+```
+
+## **项目结构：**
+
+* `index.ts`：Elysia.js 应用入口，包含路由和主要逻辑 (typescript:index.ts)
+* `package.json`：项目依赖和脚本 (json:package.json)
+* `jsconfig.json`：TypeScript 配置文件 (json:jsconfig.json)
+* `.gitignore`：Git 忽略文件 (.gitignore)
+* `global.d.ts`：全局类型声明 (typescript:global.d.ts)
+* `history/`：存放历史总结和投资策略的目录
+* `README.md`：项目介绍 (markdown:README.md)
+
+## **环境变量：**
+
+* `API_KEY`：Google Gemini API 的 API 密钥
+
+## **使用方法：**
+
+1. 在根目录下创建 `.env` 文件，并添加 `API_KEY=YOUR_API_KEY`。
+2. 运行项目：`bun run index.js`
+3. 在浏览器中打开 `http://localhost:3000`，输入微信文章链接，点击提交。
+4. 总结和投资策略将保存在 `history/` 目录下，并显示在浏览器中。
+
+## **贡献：**
+
+欢迎提交 issue 和 pull request！

bak/ai.js

@@ -1,15 +0,0 @@
-// ai.js
-export async function analyzeContent(content) {
-  // 假设DeepSeek API的调用方式
-  const response = await fetch("https://api.deepseek.com/v1/analyze", {
-    method: "POST",
-    headers: {
-      "Content-Type": "application/json",
-      "Authorization": "Bearer sk-75972dd6431e4440a0428fa8922ed6b1",
-    },
-    body: JSON.stringify({ content }),
-  });
-  const result = await response.json();
-  console.log('Result:', result);
-  return result.summary; // 假设返回的是Markdown格式的总结
-}

bak/rss.js

@@ -1,21 +0,0 @@
-// ... existing code ...
-export async function fetchRSS(url, maxRetries = 3) {
-  let retries = 0;
-  while (retries < maxRetries) {
-    try {
-      const response = await fetch(url, { verbose: true, keepalive: true, timeout: 10000, compress: false });
-    //   console.log('Response:', response);
-      const text = await response.text();
-    //   console.log('Response Text:', text);
-      return text;
-    } catch (error) {
-      console.error(`Fetch Error (Attempt ${retries + 1}):`, error);
-      retries++;
-      // 等待一段时间再重试，避免过于频繁的请求
-      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
-    }
-  }
-  console.error('Fetch failed after multiple retries.');
-  return null;
-}
-// ... existing code ...

bak/server.js

@@ -1,29 +0,0 @@
-// server.js
-import { serve } from "bun";
-import { fetchRSS } from "./rss.js";
-import { analyzeContent } from "./ai.js";
-import { getWeChatArticleLinks } from "./wechat.js";
-const PORT = 3000;
-
-async function handleRequest(request) {
-  // 从环境变量中获取 RSS URL，如果没有则使用默认值
-  const rssUrl = "https://mp.weixin.qq.com/s/vQgsMuxXffpFZkNFj89wUQ";
-  try {
-    const rssContent = await fetchRSS(rssUrl);
-    const analyzedContent = await analyzeContent(rssContent);
-
-    return new Response(analyzedContent, {
-      headers: { "Content-Type": "text/markdown" },
-    });
-  } catch (error) {
-    console.error("Error processing request:", error);
-    return new Response("Error processing request", { status: 500 });
-  }
-}
-
-serve({
-  port: PORT,
-  fetch: handleRequest,
-});
-
-console.log(`Server running at http://localhost:${PORT}`);

bak/wechat.js

@@ -1,24 +0,0 @@
-import { JSDOM } from 'jsdom';
-
-async function getWeChatArticleLinks(publicAccountName) {
-    // const searchUrl = `https://weixin.sogou.com/weixin?p=01030402&query=${encodeURIComponent(publicAccountName)}&type=2&ie=utf8`;
-    // const response = await fetch(searchUrl);
-    console.log(`https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=${publicAccountName}`);
-    const response = await fetch(`https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz=${publicAccountName}`, {
-  headers: {
-    'Referer': `https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=${publicAccountName}`
-  }
-});
-    const html = await response.text();
-
-    const { document } = new JSDOM(html).window;
-    const articleLinks = [];
-    const articleElements = document.querySelectorAll('.news-box .news-list li a');
-    articleElements.forEach((element) => {
-        const link = element.href;
-        articleLinks.push(link);
-    });
-    return articleLinks;
-}
-
-export { getWeChatArticleLinks };

package.json

@@ -7,14 +7,17 @@
   "peerDependencies": {
     "typescript": "^5.0.0"
   },
+  "scripts": {
+    "start": "bun run dev",
+    "build": "bun build index.ts --outfile=dist/lockon --compile",
+    "dev": "bun run index.ts --watch"
+  },
   "type": "module",
   "dependencies": {
     "@elysiajs/html": "^1.2.0",
     "@google/generative-ai": "^0.21.0",
-    "cheerio": "^1.0.0",
     "dotenv": "^16.4.7",
     "elysia": "^1.2.12",
-    "jsdom": "^26.0.0",
+    "jsdom": "^26.0.0"
-    "openai": "^4.83.0"
   }
 }

style.css

@@ -1,11 +0,0 @@
-/* style.css */
-body {
-  max-width: 768px;
-  margin: 0 auto;
-  font-family: system-ui;
-  line-height: 1.6;
-}
-.timestamp { 
-  color: #666;
-  font-size: 0.8em 
-}

wechat.js

@@ -1,16 +0,0 @@
-import { JSDOM } from 'jsdom';
-
-async function getWeChatArticleLinks(publicAccountName) {
-    const html = await response.text();
-
-    const { document } = new JSDOM(html).window;
-    const articleLinks = [];
-    const articleElements = document.querySelectorAll('.news-box .news-list li a');
-    articleElements.forEach((element) => {
-        const link = element.href;
-        articleLinks.push(link);
-    });
-    return articleLinks;
-}
-
-export { getWeChatArticleLinks };